物流部門全体のデータドリブン化を推進するチームにて、GCPを基盤としたデータ分析プラットフォームの構築および運用に携わっていただきます。 立ち上げフェーズ（0→1）から参画し、ビジネスの意思決定やコスト最適化に貢献する重要なポジションです。
主な職務内容
- 様々なソース（DB、CRM等）からビジネスデータを収集・統合し、クリーニングや検証を行ってデータの正確性を担保。
- SQLやPythonを用いて物流データを深く分析し、トレンドや異常値を特定してビジネスインサイトを提供。
- LookerやSuperset等のBIツールを活用してダッシュボードを構築し、日々のモニタリングや意思決定を支援。
- 経営層やビジネスチームに対して、分析結果や改善提案をわかりやすくレポート・プレゼンテーション。
- データトラッキング（埋点）の設計やKPI指標の定義に関与し、データガバナンスの強化を推進。
必須条件
経験・資格：
- SQLを用いた複雑なデータ抽出・クエリ作成の実務経験
- Python（Pandas, NumPy等）を使用したデータ操作および分析の経験
- LookerやSupersetなどの主要なBIツールを使用したデータ可視化の経験
- 統計学（仮説検定、回帰分析など）の基礎知識およびビッグデータ技術への理解】
- ビジネスレベルの日本語力および英語力（TOEIC800点相当）が必須です
ソフトスキル：
- 非技術者に対して分析結果をわかりやすく伝える高いコミュニケーション能力
- 細部への注意力とデータに対する高い感度を持ち、責任感を持って業務に取り組める
- 論理的思考力と問題解決能力に優れ、チームプレイヤーとして協調性のある
語学力：
歓迎条件
- 新しい知識やスキルを素早く習得できる
- ビジネス課題を迅速に理解し、それをデータ分析の課題へと変換できる
- GCPなどのクラウドプラットフォームや機械学習アルゴリズムに関する知見
採用企業について
グローバルに展開する大手EC・テクノロジー企業（物流部門）です。
この求人がおすすめの理由
- データ分析プラットフォームをゼロから構築し最適化する（0→100）という貴重なフェーズに立ち上げメンバーとして参画
- 物流という社会的インパクトの大きい領域で、データに基づいたコスト最適化や戦略的意思決定に直接貢献
- AI活用やビジネスインサイトの発掘など、単なる集計にとどまらない高度な分析業務にチャレンジ
- GCPなどの最新のクラウド技術やビッグデータ技術に触れながらスキルアップできる環境
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