グローバル企業向けに、データ戦略、データ基盤構築、AI活用を推進するデータエンジニア職です。
主な職務内容
- 企業全体のデータ戦略、モダンデータアーキテクチャ、ガバナンス設計を定義し、実装を推進する
- 経営層と連携し、ビジネス課題をデータドリブンな施策へ落とし込み、プロジェクトを主導する
- Azure、AWS、GCPを活用した、クラウドベースのデータプラットフォームを設計、構築する
- データパイプライン、統合フロー、API基盤を設計し、信頼性、拡張性、性能を確保する
- AI、アナリティクスチームと協働し、機械学習、BIを支えるデータ基盤を構築する
- データエンジニア、アナリスト、クライアントと連携し、高品質な成果物を提供する
- クライアントチームを支援し、持続可能なデータエンジニアリング体制を確立する
必須条件
経験：
- 大規模データ基盤、または分析基盤の設計、構築、運用経験
- クラウド環境における、データプラットフォーム構築経験
- Python、SQLを用いた、データ処理、データパイプライン開発経験
- ETL、ELT、データ統合ワークフローの実務経験
- Databricks、Snowflake、BigQuery等の利用経験
- 日本語での業務遂行が可能で、技術的な議論ができること
ソフトスキル：
- ビジネス要件を理解し、技術要件へ整理できる
- 複数ステークホルダーと協働し、プロジェクトを前進させられる
- 自律的に課題を発見し、解決まで推進できる
- 新しい技術、知識を継続的に学ぶ姿勢を持つ
語学力：
- 日本語: ネイティブレベル
- 英語: ビジネスレベル
歓迎条件
- コンサルティングファーム、またはプロフェッショナルサービスでの経験
- AI、機械学習、BI向けデータ基盤構築経験
- Terraform、dbt、Airflow等の利用経験
採用企業について
世界有数の戦略コンサルティングファームとして、データ、AI、テクノロジーを活用した企業変革を支援しています。
この求人がおすすめの理由
- グローバルかつ高難度なデータ変革プロジェクトに携われる
- AI、アナリティクスの専門家と協働できる
- データ戦略から実装まで、一貫して関われるキャリアが築ける
- ハイブリッド勤務を含む、柔軟な働き方が可能
- 経験、スキルに応じた、競争力のある報酬体系が整っている
- 学習、トレーニング機会が豊富で、長期的な成長が期待できる
