クライアントのビジネス課題に対し、LLM/生成AI（AIエージェント、RAG等）を用いたソリューションの企画・要件定義から、プロトタイプ構築、本番実装、運用支援までを一貫して主導します。
主な職務内容
- クライアント対峙・上流工程: 課題整理、要件ヒアリング、AIソリューション提案、技術コミュニケーション
- AI/LLMアーキテクチャ設計・実装: LLMベースのAIエージェント設計、RAG・マルチエージェント・ツール連携の設計と実装
- 品質・運用最適化: プロンプトエンジニアリング、評価パイプライン構築、継続的な品質改善サイクルの回旋
- インフラ・デプロイ: 主要クラウド（AWS / Azure / GCP）上でのAIシステム構築・本番環境デプロイ
必須条件
経験・資格：
- LLM/生成AIを用いたシステムの設計・開発経験（1年以上）
- Python/JavaScript/TypeScriptなどによる開発経験（3年以上）
- クライアントまたは社内ステークホルダーへの要件ヒアリング・提案経験
- クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での構築・運用経験
- ネイティブレベルの日本語力
ソフトスキル：
コンサルティング・コミュニケーション
- SI/コンサルティングプロジェクトでのリード経験
- 英語レベル：中級（読み書き）
- PoCから本番移行までの一貫した推進経験
- 複数ステークホルダー間の調整・ファシリテーション経験
自己学習力
- 新しい技術・手法を自ら調査し、業務に取り入れた経験
- 未知の課題に対して仮説を立て、検証計画を組み立てられる思考力
語学力：
歓迎条件
- LLM/エージェント技術
- AIエージェントフレームワーク（LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen 等）の利用経験
- プロンプトエンジニアリング・LLM評価手法の設計・運用経験
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・実装経験
- 可観測性基盤（構造化ログ・分散トレーシング）の導入経験
- CI/CD パイプラインの構築経験
採用企業について
コンサルティング企業内のデータサイエンス専門チームにおける、生成AI・LLM領域のリードエンジニア/コンサルタントポジションです。
チームの特徴: 一般的なバックオフィス型データチームとは異なり、クライアントと直接向き合いながらデータサイエンスとAIを活用して最先端の戦略立案・問題解決を推進します。
この求人がおすすめの理由
- クライアント直対で「戦略」と「AI実装」の両方を手掛けられる環境
- 最先端の生成AI・LLM技術をフル活用する最前線
- グローバルの戦略ファームという強力なプラットフォーム
- マルチクラウドでの実践的なインフラ・開発経験
転職のご相談もお気軽にどうぞ。
