国内最大級のインターネットサービスを展開する日系大手テック企業にて、LLM・NLP領域を担うシニアデータサイエンティストを募集しています。
膨大な日本語の商品カタログデータを対象に、LLMを活用したAIアプリケーションや自動データ処理基盤の設計・開発・実装を担当。RAGやAIエージェント、データ正規化モデルなどの開発を通じて、従来の手作業による業務を高度に自動化していきます。
大規模な実データを活用し、生成AIの検証にとどまらず、本番環境への実装・運用まで一貫して携われるポジションです。GCPを活用した先進的なAI開発環境に加え、無料の社員食堂やハイブリッド勤務も魅力。時給3,000〜3,500円の高待遇案件です。
主な職務内容
- AI・機械学習ソリューションの開発： ビジネス課題を分析し、実運用を前提とした機械学習モデルやAIパイプラインを設計・開発する。
- 大規模データの分析： 膨大な日本語テキストや商品カタログデータを分析し、データ品質の課題や改善ポイントを特定する。
- LLM・RAGの開発と実装： LLMを活用した処理ロジック、RAGパイプライン、データの自動分類・正規化モデルなどを設計・実装する。
- AIエージェントによる業務自動化： 従来の手作業による業務フローをAIエージェントに置き換え、人による確認を組み合わせた自動化の仕組みを構築する。
- AIモデルの評価・品質管理： LLMの出力精度やデータ品質、モデルの信頼性を評価するための統計的な評価手法やベンチマークデータセットを整備する。
必須条件
経験・資格：
- データサイエンス、機械学習、高度な自然言語処理（NLP）領域の実務経験
- RAG、プロンプトエンジニアリング、構造化出力などの技術を活用したLLMアプリケーションの開発・最適化経験
- Pythonを用いたデータモデリングの高いスキル
- BigQueryなどのSQLを用いた複雑なデータ抽出・分析経験
ソフトスキル：
語学力：
歓迎条件
- LLMOps・AIセキュリティの知識・経験（LLMの運用管理、プロンプトインジェクション対策、個人情報（PII）の取り扱い、LLM-as-a-Judgeによる評価など）
- データ構造化・知識管理に関する知識や経験（ナレッジグラフ、オントロジー設計、日本語の非構造化テキストからの属性抽出・正規化など）
- Google Cloud Platform（GCP）の実務経験、および最新のAIコーディング支援ツールの活用経験
採用企業について
国内最大級のインターネットサービス群を展開する大手テクノロジー企業です。
Eコマース、デジタルコンテンツ、フィンテックなど多様なサービスを通じて、膨大なユーザー接点とデータを保有しています。
今回配属されるのは、全社のデジタル変革を支える中核的なデータ組織。膨大な商品マスターデータを管理し、AI・機械学習を活用したサービス品質や顧客体験の向上を推進しています。
この求人がおすすめの理由
- 大手テック企業の大規模データを活用： 国内最大級のインターネットサービス群が保有する膨大な日本語データを扱い、スケールの大きなAI開発に携われます。
- LLM・生成AIの実装経験を積める： RAG、AIエージェント、データ自動化など、注目度の高い生成AI技術を実際のビジネスに導入できます。
- PoCで終わらないAI開発： 技術検証だけでなく、本番環境への実装や運用まで一貫して担当できます。
- 先進的な開発環境： GCPを活用し、国内外の優秀なエンジニアと連携しながら先端技術に取り組めます。
- 柔軟な働き方： ハイブリッド勤務に加え、無料の社員食堂も利用できます。
転職のご相談もお気軽にどうぞ。
