自動車・産業機器向けの先端半導体を手がける日系グローバル企業で、次世代3nm SoC向けAIコンパイラの設計・開発・性能最適化をリードするポジションです。
AIコンパイラのアーキテクチャ設計からNPUの性能チューニング、ハードウェアとの協調設計まで幅広い技術領域で裁量を発揮し、自動運転を支える次世代車載AIの実現に貢献できます。
英語中心のグローバルな環境で、専門性とリーダーシップを磨きたい方におすすめのポジションです。
主な職務内容
- モデルの取り込み、計算グラフの最適化、低レベル表現への変換（Lowering）、コード生成、ランタイム統合に至るAIコンパイラのアーキテクチャ全体を主導する。
- 演算子融合（Operator Fusion）、量子化を考慮したグラフ変換、メモリ効率を考慮したスケジューリング、処理の分割など、計算グラフレベルの最適化技術を設計・実装する。
- タイリング、テンソルレイアウトの最適化、マルチコア実行戦略を通じて、NPUの性能向上を推進する。
- SoCおよびAIアクセラレータのアーキテクトと連携し、コンパイラの分析・知見をハードウェア機能の設計に反映する。
- シミュレータ、プロファイラ、実シリコンとの相関を考慮したモデルを活用し、車載AIワークロードの性能指標（KPI）を管理・改善する。
- 機能安全、リアルタイム性、決定論性に関する要件を満たすコンパイラ出力を実現する。
- シニアエンジニアの技術的成長を支援し、直接的な人員管理を伴わずに技術方針の策定と専門領域のリーダーシップを担う。
必須条件
経験・資格：
- コンピュータサイエンス、電気電子工学、または関連分野の修士号・博士号、もしくはそれに相当する実務経験。
- AIコンパイラ、アクセラレータ向けバックエンド、または計算グラフ最適化フレームワークの開発経験。
- NPUまたは独自のハードウェアアクセラレータを対象とした、計算グラフの最適化および性能チューニングの実務経験。
- MLIR、LLVM、TVM、または独自のコンパイラ中間表現（IR）を用いた開発経験。
- CNN、Transformer、認識系AI、生成AIモデルなど、AI推論ワークロードに関する確かな知識。
- C/C++およびPythonの高度なプログラミングスキル。
ソフトスキル：
- Scrumなどのアジャイル開発環境における、優れたコミュニケーション能力。
- ビジョンを策定し、シニアエンジニアの育成・指導を通じてチーム全体の技術力向上を推進できるリーダーシップ。
- エンジニアリング品質、性能最適化、技術革新に主体的に取り組むオーナーシップ。
語学力：
歓迎条件
- 自動車向けソフトウェア、またはセーフティクリティカルなシステムの開発経験。
- CPU、GPU、DSP、NPUなどを組み合わせたヘテロジニアスSoCアーキテクチャに関する知識・経験。
- 性能モデリング、またはハードウェアとソフトウェアの協調設計（Hardware-Software Co-design）の経験。
採用企業について
日系半導体メーカー。
自動車、産業機器、社会インフラ向けに、高度なSoCおよびマイクロコントローラソリューションを開発するグローバル企業です。
同社のモビリティ部門は、ソフトウェア定義型車両（SDV）や次世代スマートモビリティを支える、最先端の3nmシリコンプラットフォームの開発を推進しています。
世界規模の技術開発体制のもと、先進的な半導体アーキテクチャとAI技術を融合させ、次世代自動車の高度化を支えています。
この求人がおすすめの理由
- 次世代の車載AI技術を支える： 最先端の3nm SoC向けコンパイラ技術を主導し、自動運転や高度なAIワークロードの実現に直接貢献できます。
- 裁量の大きなポジション： AIコンパイラのアーキテクチャ設計から性能最適化、ハードウェアとの協調設計まで、幅広い領域で技術的な意思決定をリードできます。
- 世界水準のHPCエンジニアリング組織： 高性能コンピューティングと先端半導体技術の専門家と連携し、次世代の車載AIを支える技術課題に取り組めます。
- 技術リーダーシップを発揮： シニアエンジニアへの技術指導や技術方針の策定を通じて、チーム全体の技術力向上に貢献できます。
- 英語中心のグローバルな環境： 英語力を活かし、国際的なビジネススキルを磨けます。
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