国内最大級のEC・フィンテックサービスを支える、大規模データ基盤の開発に挑戦しませんか？
70以上のサービス、日々数百万件の取引を支えるデータエコシステムを舞台に、GCPやBigQueryを活用したクラウドデータ基盤の設計・開発・最適化を担当いただきます。
Python、SQL、Airflowなどの技術を駆使し、ビジネスの成長を支えるデータソリューションを実現。英語を中心としたグローバルな開発環境で、国内外のメンバーと協働しながら、技術力とキャリアをさらに高められるポジションです。
主な職務内容
- データ基盤の設計・構築・最適化 GCP上で、拡張性に優れたクラウドベースのデータパイプライン、データモデル、データウェアハウスを設計・構築・最適化します。
- データインフラの運用・管理 データ基盤、コンピューティング・ストレージリソース、バッチ処理のスケジューリング、および社内のAirflowベースのワークフロー管理基盤の運用・保守を担当します。
- データマート・ダッシュボードの開発 レポーティング要件に応じたデータマートを設計し、最新のデータ可視化ツールを活用して、高速かつインタラクティブなダッシュボードを開発・提供します。
- 部門横断での要件整理・連携 社内の各部門や関係者と連携し、要件のヒアリングからデータ可視化ソリューションの設計までを推進。ビジネス目標に沿った最適な仕組みを実現します。
- データ品質・システムパフォーマンスの維持 データの品質・正確性およびシステムのパフォーマンスを確保するとともに、技術仕様書や運用ドキュメントの整備・管理を行います。
必須条件
経験・資格：
- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号、もしくは同等の知識・経験
- データエンジニアリング（SQL）における一貫した実務経験 3年以上
- Linuxおよびクラウド環境の運用経験
- GCP（BigQuery、GCS）を用いたデータウェアハウス環境の構築経験
- Python、シェルスクリプト、Gitの実務能力
- データモデリング、データウェアハウス、ビッグデータの概念、およびバッチ処理によるETL／ELTパイプラインの知識
- Tableau、Power BI、DOMO、MicroStrategyなどのBIツールを使用し、インタラクティブなビジネスダッシュボードを開発・実装した経験
ソフトスキル：
- 分析力、論理的思考力、問題解決能力
- コミュニケーション能力
- 継続的な改善や新技術の習得に主体的に取り組む姿勢
語学力：
歓迎条件
- Apache Airflow（マネージド環境）、Apache Kafka、Spark Streaming、リアルタイムストリーミングパイプラインの構築・運用経験
- DockerやKubernetesなど、コンテナ技術およびコンテナオーケストレーションプラットフォームに関する知識・実務経験
- Jira、Confluence、BitbucketなどのAtlassian製品の使用経験
- SLA（サービスレベル契約）およびSLO（サービスレベル目標）に基づく本番システムの運用・管理経験
採用企業について
日本を代表する大手EC・フィンテック企業。
70以上の相互連携するサービスを提供し、大規模なデジタルエコシステムを展開すしています。
データエンジニアリングと高度な分析技術が、事業運営や意思決定を支える重要な役割を担っており、大量データ処理、エンタープライズ向けクラウドインフラ、先進的な分析技術を活用する機会があります。
この求人がおすすめの理由
- 国内最大級のデータ基盤に携われる 70以上のサービス、数百万件の取引を支える大規模なデータエコシステムに貢献できます。
- GCPの専門性を高められる BigQueryやGCSを活用し、大規模なクラウドデータ基盤の設計・開発・最適化に携われます。
- 幅広い技術スキルを磨ける Python、SQL、Airflowをはじめ、ETL／ELTやデータモデリングなどの実践経験を積めます。
- 最先端の技術に触れられる ストリーミング技術やクラウド、AI支援型開発ツールを活用する先進的な環境です。
- 英語を活かせるグローバルな環境 英語でのコミュニケーションが中心となる環境で、国際的なチームと協働しながら、技術力と語学力の両方を伸ばせます。
- 将来のキャリアの幅が広がる データ活用を支える重要な役割を担いながら、シニアデータエンジニアやGCPスペシャリストを目指せます。
転職のご相談もお気軽にどうぞ。
