東京に拠点を置くグローバル大手インターネット企業にて、データ基盤の構築・自動化を担うシニアDataOpsエンジニアを募集しています。
GCPやAzureなどのクラウド環境を活用し、大規模なデータパイプラインやCI/CDワークフローの設計・構築・改善を担当。
Apache Airflowによるデータ処理の自動化や、開発チーム向けの共通基盤・デプロイ標準の整備など、複数のデジタルサービスを支えるデータインフラの高度化に携わります。
英語を主な業務言語とする国際的なエンジニア組織で、クラウド・データ基盤の専門性を高められるポジションです。
ハイブリッド勤務、原則通常時間帯の勤務など、働きやすい環境も魅力。
主な職務内容
- データパイプラインの設計・構築： 複数のクラウド環境に対応した、データ収集・取り込み・分析処理用の再利用可能なパイプラインを設計・開発する。
- CI/CDの自動化： 開発チーム向けに、自動テスト、品質チェック、デプロイなどの標準的な開発・リリースプロセスを構築する。
- ワークフロー管理： Apache Airflowなどを活用し、データ処理の実行管理やオーケストレーション環境の運用・改善を行う。
- 社内チームの導入支援： 技術ドキュメントを整備し、各事業部門がデータ基盤を円滑に利用できるよう導入・活用を支援する。
- データ基盤の品質・信頼性向上： インフラ部門やデータガバナンス部門と連携し、プラットフォームの安定性や運用効率を継続的に改善する。
必須条件
経験・資格：
- データパイプライン・自動化の経験： データパイプラインの構築・保守、およびCI/CDワークフローの自動化に関する実務経験。
- クラウド技術： GCPまたはAzureなどのクラウド型データ基盤に関する実務知識。
- プログラミング・データ処理： PythonおよびSQLの実務スキル。
ソフトスキル：
- 説明力・コミュニケーション能力： 技術的な内容を分かりやすく説明し、社内チームの課題解決や技術活用を支援できること。
- 協調性・チームワーク： 社内の開発者や関係者の立場を理解し、協力しながら業務を進められること。
- 柔軟性・学習意欲： 新しいクラウドプラットフォームやデータ技術を積極的に学び、実務に取り入れられること。
語学力：
- 英語：ビジネスレベル（必須）
- 日本語：できれば尚可
歓迎条件
- データストレージ技術： Apache Iceberg、Delta Lakeなど、最新のデータテーブルフォーマットに関する知識・経験。
- ストリーミング技術： Apache Kafka、Apache Flinkなどを用いたリアルタイムデータ処理の経験。
- インフラ自動化： TerraformなどのInfrastructure as Code（IaC）ツールに関する知識・経験。
採用企業について
東京に拠点を置く、国際的なインターネットサービス企業です。
多様なデジタルコンシューマーサービスを国内外で展開し、大規模なユーザー基盤と高度なテクノロジーを強みに事業を拡大しています。
社内には多国籍のエンジニアが在籍し、英語を中心とした国際的な開発環境を整備。複数のデジタルサービスを支えるデータ・クラウド基盤の開発と継続的な改善に取り組んでいます。
この求人がおすすめの理由
- グローバルな大手テック企業： 多様なデジタルサービスを展開する安定した事業基盤のもと、大規模なデータインフラに携われます。
- クラウド・DataOpsの専門性を強化： GCP、Azure、Python、Airflowなど、需要の高い技術を実務で活用できます。
- 幅広いデータ基盤技術に挑戦： データパイプライン構築からCI/CD自動化、ワークフロー管理まで幅広い経験を積めます。
- 日本語不問・英語メインの職場： 英語を主な業務言語とする国際的なエンジニア組織。日本語力を問わず、専門スキルを活かせます。
- 無理なく働ける就業環境： ハイブリッド勤務、原則通常時間帯の勤務、丁寧なオンボーディング体制を整えています。
- 高水準の時給： 時給3,500〜4,000円。専門スキルを活かしながら安定した就業を目指せます。
転職のご相談もお気軽にどうぞ。
